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Intel utiliza el aprendizaje automático para hacer que GTA V parezca increíblemente realista

Uno de los aspectos más impresionantes Grand Theft Auto V es Sin embargo, ¿qué tan cerca se acerca San Andreas a la vida real en Los Ángeles y el sur de California? Nuevo proyecto de aprendizaje automático De Intel Labs llamado “Photo Reality Enhancement” puede llevar ese realismo en una dirección realista inestable (A través de Gizmodo).

Modo de juego mediante procesos creados por los investigadores Stephen R. Richter, Hassan Abu Al-Haijah y Vladlin Colten producen un resultado sorprendente: una apariencia visual que incluye similitudes inconfundibles con el tipo de fotos que tomaría casualmente a través de la ventana delantera manchada de su automóvil. Tienes que verlo moverse para apreciarlo realmente, pero la combinación de iluminación ligeramente lavada, acera más suave y autos razonablemente reflectantes vende el hecho de que estás mirando la calle real desde un tablero real, incluso si todo es hipotético.

Los investigadores de Intel sugieren que parte de ese realismo proviene de los conjuntos de datos que han alimentado su red neuronal. El grupo ofrece una explicación más detallada y completa de cómo funciona realmente la mejora de la imagen. En su artículo (PDF)Pero como yo lo entiendo, el Conjunto de datos de paisajes urbanos Los que se utilizaron, que se construyeron en gran parte a partir de fotografías de calles alemanas, incluyeron muchos detalles. Es más oscuro y desde un ángulo diferente, pero captura aproximadamente lo que imagino que podría ser una versión más fluida e interactiva del deslizamiento de Street View de Google Maps. No actúa como si fuera real, pero parece que está construido a partir de cosas reales.

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Los investigadores dicen que sus mejoras van más allá de lo que pueden hacer otras transformaciones del mundo real al incorporar información de ingeniería de Juego de GTA V Sí mismo. Los “búferes G”, como los llaman los investigadores, pueden incluir datos como la distancia entre los objetos de un juego y la cámara, y la calidad de las texturas, como el brillo de los coches.

Si bien es posible que no vea la actualización fotorrealista publicada oficialmente en Juego de GTA V Mañana, es posible que ya haya jugado un juego o visto un video que aprovechó otro tipo de aprendizaje automático: la inteligencia artificial mejorada. El proceso de utilizar la inteligencia de aprendizaje automático para ampliar los gráficos a una resolución más alta no aparece en todas partes, pero se ha destacado en ellos. Shield TV de Nvidia Y en muchos proyectos de ajuste diferentes en los que me he centrado Actualización de gráficos para juegos antiguos. En estos casos, la red neuronal hace predicciones para completar los píxeles faltantes de detalles de un juego, película o programa de televisión de baja resolución para alcanzar esa resolución más alta.

Tal vez el fotorrealismo no debería ser el único objetivo gráfico de los videojuegos (sin importar el arte, suena un poco aterrador), pero este proyecto de Intel Labs muestra que hay potencialmente tanto espacio para el crecimiento en el lado del software como allí. está en alimentación de GPU principal para consolas y PC de juegos.